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Revista Brasileira de Musicoterapia ISSN 2316-994x Brazilian Journal of Music Therapy ISSN 2764-5541

Trabalhos baseados em pesquisa

ANO XXV – NÚMERO 35 – 2023

Estudo de caso sobre canções compostas em musicoterapia com pessoas com uso prejudicial de substâncias

DOI
https://doi.org/10.51914/brjmt.35.2023.417
Enviado
2 agosto 2023
Publicado
27-08-2024

Resumo

Esta pesquisa se trata de um estudo de caso que analisou seis composições musicais criadas durante os atendimentos de musicoterapia com pessoas com uso prejudicial de substâncias psicoativas, identificou temas recorrentes e os relacionou com as percepções dos participantes sobre os efeitos da intervenção medida pela Escala de Avaliação dos Efeitos de Musicoterapia em Grupo na Dependência Química (MTDQ). Para encontrar os temas principais usou-se a Mineração de Textos e, posteriormente, as técnicas de correlação entre os itens da MTDQ e regressão linear múltipla, que indicaram como as técnicas composicionais mobilizaram os participantes. Os resultados revelaram temas recorrentes nas composições musicais, como ambivalência, sonhos e autopercepção e os aproximou das percepções dos participantes sobre os efeitos da musicoterapia em seus processos de mudança, além de apontar a relevância de objetivar processos comportamentais de mudança com esta população. Concluiu-se que a musicoterapia pode auxiliar nos processos de mudança de pessoas com uso prejudicial de substâncias, promovendo superação de adversidades, compromisso com o tratamento e recompensa pela abstinência. No entanto, estudos futuros devem considerar maior tamanho amostral e inserção de grupo de controle.

Referências

  1. Cardoso, L. N., & Cunha, R. R. dos S. (2011). Trocas Afetivas e Psicossociais em Musicoterapia: Grupos no Centro de Atenção Psicossocial Álcool e Drogas. Revista InCantare, 2(1), Artigo 1. https://doi.org/10.33871/2317417X.2011.2.1.178 DOI: https://doi.org/10.33871/2317417X.2011.2.1.178
  2. Field, A. (2021). Descobrindo a Estatística Usando o SPSS (5a edição). Penso.
  3. Fox, J., & Weisberg, S. (2010). An R Companion to Applied Regression (2aedição). SAGE Publications, Inc.
  4. Gil, A. C. (2017). Como Elaborar Projetos de Pesquisa (6a edição). Atlas.
  5. Hebbali, A. (2020). olsrr: Tools for Building OLS Regression Models (0.5.3) [Software]. https://cran.r-project.org/web/packages/olsrr/index.html
  6. Juan Pablo Bello, Peter Grosche, Meinard Müller, & Ron Weiss. (2018). Content-based methods for knowledge discovery in music. Em Bader & Rolf (Orgs.), Springer Handbook of Systematic Musicology (1st edition). Springer. http://gen.lib.rus.ec/book/index.php?md5=BF08AB6C94B9E4736E4A740C08E93B20 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-55004-5_39
  7. Junior, J. S., Rossi, R., & Lobato, F. (2019). Uma abordagem baseada em letras para a descoberta de conhecimento da música brasileira: O sertanejo como um estudo de caso. Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 949–960. https://doi.org/10.5753/eniac.2019.9348 DOI: https://doi.org/10.5753/eniac.2019.9348
  8. Knees, P., &Schedl, M. (2013). A survey of music similarity and recommendation from music context data. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 10(1), 2:1-2:21. https://doi.org/10.1145/2542205.2542206 DOI: https://doi.org/10.1145/2542205.2542206
  9. Knees, P., &Schedl, M. (2015). Music Retrieval and Recommendation: A Tutorial Overview. Proceedings of the 38th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 1133–1136. https://doi.org/10.1145/2766462.2767880 DOI: https://doi.org/10.1145/2766462.2767880
  10. Machado, A. R., & Miranda, P. S. C. (2007). Fragmentos da história da atenção à saúde para usuários de álcool e outras drogas no Brasil: Da Justiça à Saúde Pública. História, Ciências, Saúde-Manguinhos, 14, 801–821. https://doi.org/10.1590/S0104-59702007000300007 DOI: https://doi.org/10.1590/S0104-59702007000300007
  11. Nilo, K., Morais, M. A. B., Guimarães, M. B. de L., Vasconcelos, M. E., Maria Tereza Granha Nogueira, & Abou-Yd, M. (2008). Política de saúde mental de Belo Horizonte: O cotidiano de uma utopia. Secretaria Municipal de Saúde. https://pesquisa.bvsalud.org/bvsms/resource/pt/mis-23616
  12. Nunes, J. A., & Silva, R. S. (2016). Dos “abismos do inconsciente” às razões da diferença: Criação estética e descolonização da desrazão na Reforma Psiquiátrica Brasileira. Sociologias, 18(43), Artigo 43. https://doi.org/10.1590/15174522-018004308 DOI: https://doi.org/10.1590/15174522-018004308
  13. Pedrosa, F. G. (2023). Escala de Avaliação dos Efeitos da Musicoterapia em Grupo na Dependência Química (MTDQ) [Tese, Universidade Federal de Minas Gerais]. pdf. https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/50963/1/Tese%20Escala%20de%20Avalia%C3%A7%C3%A3o%20dos%20Efeitos%20da%20Musicoterapia%20em%20Grupo%20na%20Depend%C3%AAncia%20Qu%C3%ADmica%20-%20Frederico%20Gon%C3%A7alves%20Pedrosa.pdf
  14. Pedrosa, F. G., Garcia, F. D., & Loureiro, C. M. V. (2022). Abordagem de tratamento musicoterapêutico em dependência química baseado no Modelo Transteórico de Mudança. Per Musi, 42, Artigo 42. https://doi.org/10.35699/2317-6377.2022.36890 DOI: https://doi.org/10.35699/2317-6377.2022.36890
  15. Pedrosa, F., Garcia, F., Gomes, C. M. A., & Loureiro, C. M. (2023). Estudos de validade e confiabilidade da Escala de Avaliação dos Efeitos da Musicoterapia em Grupo na Dependência Química (MTDQ). Per Musi, 24, 1–10. https://doi.org/10.35699/2317-6377.2023.45027 DOI: https://doi.org/10.35699/2317-6377.2023.45027
  16. Prochaska, J. O. (2014). Enhacing motivation to change. Em R. K. M. D. Ries, D. A. M. D. Fiellin, S. C. M. D. Miller, & R. M. D. Saitz (Orgs.), The ASAM Principles of Addiction Medicine (5th edition, p. 2378–2409). Lippincott Williams & Wilkins.
  17. Prochaska, J. O., Velicer, W. F., DiClemente, C. C., & Fava, J. (1988). Measuring processes of change: Applications to the cessation of smoking. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 56, 520–528. https://doi.org/10.1037/0022-006X.56.4.520 DOI: https://doi.org/10.1037//0022-006X.56.4.520
  18. R Core Team. (2023). R: A Language and Environment for Statistical Computing (4.3.1.) [R Foundation for Statistical Computing]. R Foundation for Statistical Computing.
  19. Revelle, W. (2023). psych: Procedures for Psychological, Psychometric, and Personality Research (2.3.6) [Software]. https://cran.r-project.org/web/packages/psych/index.html
  20. Schedl, M., Gómez, E., & Urbano, J. (2014). Music Information Retrieval: Recent Developments and Applications. Foundations and Trends® in Information Retrieval, 8(2–3), 127–261. https://doi.org/10.1561/1500000042 DOI: https://doi.org/10.1561/1500000042
  21. Shimakura, S. (2006, agosto 30). Coeficiente de determinação. http://leg.ufpr.br/~silvia/CE003/node76.html
  22. Silge, J., & Robinson, D. (2017). Text Mining with R: A Tidy Approach (1st edition). O’Reilly Media. DOI: https://doi.org/10.21105/joss.00037
  23. Silverman, M. J. (2019). Effects of group-based educational songwriting on craving in patients on a detoxification unit: A cluster-randomized effectiveness study. Psychology of Music, 47(2), 241–254. https://doi.org/10.1177/0305735617743103 DOI: https://doi.org/10.1177/0305735617743103
  24. Silverman, M. J. (2021). Music-based emotion regulation and healthy and unhealthy music use predict coping strategies in adults with substance use disorder: A cross-sectional study. Psychology of Music, 49, 333–350. https://doi.org/10.1177/0305735619854529 DOI: https://doi.org/10.1177/0305735619854529
  25. Silverman, M. J., Baker, F. A., & MacDonald, R. A. R. (2016). Flow and meaningfulness as predictors of therapeutic outcome within songwriting interventions. Psychology of Music, 44(6), 1331–1345. https://doi.org/10.1177/0305735615627505 DOI: https://doi.org/10.1177/0305735615627505
  26. Sinclair, S., & Rockwell, G. (2023). Voyant Tools v. 2.6.6.Voyant Tools: see through your text. https://voyant-tools.org/
  27. Wickham, H. (2016). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis (3.3.6) [C++]. Springer-Verlag. https://ggplot2.tidyverse.org
  28. Wickham, H., Bryan, J., Posit, attribution), P. (Copyright holder of all R. code and all C. code without explicit copyright, code), M. K. (Author of included R., code), K. V. (Author of included libxls, code), C. L. (Author of included libxls, code), B. C. (Author of included libxls, code), D. H. (Author of included libxls, & code), E. M. (Author of included libxls. (2023). readxl: Read Excel Files (1.4.2) [Software]. https://cran.r-project.org/web/packages/readxl/index.html
  29. Zanini, C. R. de O. (2002). Musicoterapia: Semelhanças e Diferenças na Produção Musical de Alcoolistas e Esquizofrênicos. Brazilian Journal of Music Therapy. https://musicoterapia.revistademusicoterapia.mus.br/index.php/rbmt/article/view/331

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